摘要：本文运用dea方法计算了2011年中国20个玉米生产省区的技术、规模效率。得出我国玉米生产平均技术效率为0.907， 纯技术效率平均水平达0.972。发现我国农户为了增加产量会盲目的多投入肥料和时间，甚至为了保产量和增加农药的使用。
　　关键词：技术效率；玉米；dea
　　一、引言
　　中国是世界上第二大玉米生产国，产量也仅次于水稻、小麦，是中国第三大粮食作物，在保证粮食生产和粮食安全方面具有举足轻重的作用。中国自上世纪八十年代以来，玉米生产量和消费量都呈现快速增长。2012年玉米产量占粮食总产量的比重上升到35.3%，总产量首次超过稻谷成为我国第一大粮食品种。2006年以来，中国逐渐由玉米净出口国地位转变为玉米净进口国地位，2010年进口数量为157.21万吨，2012年全年进口总量为520.64万吨，高于上年的175.25万吨，增幅高达197.1%。近年来玉米种植面积也在不断扩大，2011年种植面积增加2%达3315公顷，2012年增幅达4.2%。预计2013年国内玉米种植面积将继续扩大。扩大种植面积显然能提高产量，但玉米生产能力的提升关键在生产效率。因而分析我国玉米生产效率的问题，对满足我国玉米需求具有现实意义和价值。
　　目前，关于中国玉米生产效率的问题已经有众多学者进行了有价值的研究。如张雪梅（1999）分析了1991-1996年玉米生产效率的增长；刘树坤等（2005）、亢霞等（2005）分别测算了各省玉米生产效率及影响和小麦、玉米等作物的技术效率及变动趋势。此外，顾海（2002）运用dea分析了中国农业全要素生产率的增长及构成；孟令杰（ 2004）运用bcc、c2r分析中国小麦生产技术效率的区域差异；杨春（2007）等利用malmquist指数分析方法，实证分析了1990-2004年中国玉米生产率增长状况。
　　本文在已有的研究基础上，以中国20个玉米生产省区为对象，运用数据包络分析（dea）方法，利用2011年的实际数据对各省区的玉米生产的技术效率和规模效率进行实证研究。
　　二、研究方法
　　1978年著名的运筹学家a.chanes和w.w.cooper提出数据包络分析（dea）方法，该模型可用于对多个同类型的具有多输入、多输出的决策单元进行相对效率比较。与其他效率测算方法相比，dea方法具有以下优点：（1）不需要构造生产函数，无需量纲转化，也不需确定各项指标的权重；（2）该方法不仅可以判断决策单元的有效性，也能规模效益等信息；（3）该方法是一种线性规划模型，易于求解。
　　1978年a.charnes等提出的ccr模型，该模型适用于假设投入面满足规模报酬固定的情况，对决策单元总体效率进行评价。利用ccr模型，就可以一次判断决策单元是有效、弱有效或无效。1985年a.chanmes，w.w.cooper和b.golany等人对ccr模型加以修改，提出了bcc模型。该模型将ccr模型假设的规模报酬固定生产可能集限制放宽为规模报酬可变，这样便将决策单元总体技术效率（te）分解成纯技术效率（pte）和规模效率（se），且te=pte*se
　　本文利用bcc模型对玉米种植业总体效率、纯技术效率和规模效率进行测算。
　　三、实证结果分析
　　（一）变量选择及数据来源
　　本文采用《2012年全国农产品成本收益资料汇编》中2011年全国20个省市玉米产区的成本收益数据进行计算。产出指标使用玉米的每亩主产品产量（公斤），在考虑玉米生产过程中生产要素相对重要性的基础上，选择以下6项成本指标（单位元）：种子费、肥料费用（包括农家肥和化肥）、农药费用、租赁作业费、间接费用（包括固定资产折旧、保险费、管理费、财务费以及销售费）以及人工成本。
　　（二）种植效率评价
　　本为利用deap2.1软件来分析玉米种植的效率问题。本文共选择了7个指标，20个省区作为样本，指标数少于样本数。使用bcc模型，得到如下结论：
　　从上表结果中可以看出：
　　1.贵州、云南、广西、河北等12个地区的纯技术效率等于1，表明这些地区处于生产前沿上，即这12个区域的玉米种植技术潜力得到了充分的发挥。
　　2.山西、内蒙古、黑龙江、安徽等8个地区的规模效率为1，表明这些地区处于不变规模报酬阶段，达到生产规模的最佳状态，。只有宁夏处在规模报酬递减的阶段，其纯技术效率最低，未能充分发挥技术水平，从其生产的成本收益上看，虽然有较好的产量，但其种子费、肥料费以及农药费总和是所以20个地区第二高的，表明宁夏生产的规模

益呈递减状态，生产规模过大可以减少。而其他地区处于规模报酬递增阶段，表明这些地区生产规模小，规模效率存在增长空间。
　　3.综合技术效率受纯技术效率的制约和规模效率的影响。因此，纯技术效率达到最优而规模效率未达到最优也不能保证综合技术效率处于前沿生产面上。贵州、云南、广西以及河北虽然其纯技术效率为1，但规模效率不高，致使技术效率未能达到最优状态，所以这些地区只有适当扩大规模才能提高综合技术效率。而类似于陕西地区的情况，由于其纯技术效率和规模效率都不为1，都没有达到生产前沿上，应在适当扩大生产规模的同时还可以挖掘现有的技术生产潜力。
　　dea分析也指出纯技术效率低下产区为了提高效率需要减少多少投入或增加多少产业。所以，dea分析可以指导效率低下的产区指出提高效率的办法。具体结果如下表。
　　从上表中可以看出：这些未达到纯技术有效的地区，存在很大的改善空间。减少比例最大的是江苏省的间接费用，减少负担高达63.63%，主要原因是由于江苏省间接费用中固定资产折旧比例过大。其次是四川省的人工成本费用，可减少约45%的投入。从这些地区的平均数据来看，肥料费用可减少的幅度最大，其次是间接费用和农药费用，这说明多数情况下，农户为了增加产量会盲目的多投入肥料和时间，甚至为了保产量和增加农药的使用。
　　四、结论和启示
　　本文利用dea模型对中国20个省区的玉米种植效率进行了生产技术效率分析。结果表明，2011年我国玉米生产平均技术效率为0.907，说明在现有的技术状态下，各省同等投入水平时的实际产出还有不到10%的提高空间，其中有8个地区的生产技术效率已经达到1。纯技术效率平均水平达0.972，有11个地区的纯技术效率水平达到1，说明玉米种植的技术水平在当期状态下提高空间不是很大。从表2可以发现，农户为了增加产量会盲目的多投入肥料和时间，甚至为了保产量和增加农药的使用。
　　根据以上结论，本文得到以下启示：一是要重视规模效率，要根据地区的实际情况调整玉米种植面积，盲目的扩大生产会使得效率下降。二是注重生产技术水平的提升，当前的技术水平效率已临近饱和，增加玉米产业应该更加依赖于新技术的应用，不能粗放式的通过投入时间、肥料和农药来提高产量。三是育种技术应得到发展，高效的种子对提高产量、节约成本非常重要。各地方政府应该加大财政投入，支持相关企业加大对相关技术的投入。（作者单位：南京财经大学经济学院）
　　参考文献
　　[1]谭淑豪等.特色农副茶农生产加工企业效率分析——以重庆市涪陵区榨菜产业为例.中国农村经济，2011（10）
　　[2]杨春等.中国玉米生产率增长、技术进步与效率变化1990-2004年.农业技术经济，2007（4）
　　[3]陈卫平. 我国玉米全要素生产率增长及其对产出的贡献. 经济问题， 2006（ 2）
　　[4]魏权龄. 评价相对有效性的dea方法——运筹学的新领域， 中国人民出版社， 1988