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基于Article Explorer培养大学生英语阅读自主学习能力的实证研究①
【摘要】本研究通过调查问卷、测试,调查运用article explorer对培养大学生英语阅读自主学习能力的影响。通过运用结构方程模型lisrel分析,发现管理调控策略和资源策略对学生阅读成绩的影响最大,其次是情感策略和认知策略,交际策略对阅读成绩的影响最小。根据调查结果,在教学中应更加注重元认知策略的训练。
  【关键词】article explorer 英语阅读 自主学习
  
  abstract: by means of questionares and tests, this study aims to probe into the effectiveness of article explorer in the cultivation of english reading autonomy of college students. the analysis based on sem shows that the greatest effectiveness on the students’ scores in the tests comes from management strategies and source strategies, the second from affective strategies and cognitive strategies, the least from communicative strategies. the paper points out that the training on metacognitive strategies should be valued in the teaching of english.
  key words: article explorer, english reading, learner autonomy
  
  1 研究背景
  
  自主学习是一种主动学习、独立学习和自我认知监控的学习。第二语言阅读策略是学习者为解决二语阅读中的困难而采取的有意识的行为过程,是学习者策略能力的一个重要组成部分。英语阅读自主学习能力实际上就是在英语阅读中的学生自我管理语言学习的能力,其中包括确立学习目标、自我监控和自我评价等。大量的研究表明,学生可以通过对阅读过程有意识地自我调控以达到自主学习的目的(carrell,pharis&liberto,1989; 孟悦,2004)。国外研究成果显示,阅读策略教学具有可行性,策略训练可以提高学生的阅读水平、考试成绩、对知识的记忆等(pearson& fielding,1996)。
  article explorer是一种帮助教师监督检查学生在课外自主完成文章阅读过程和效果的表格式清单。学生在规定时间内自行选择并阅读符合教师要求的文章(题材、体裁不限,长度有限制,来源有限制),然后逐项填写article explorer,并连同所阅读的文章复印件提交给授课教师。教师根据学生提交的article explorer各项内容的完成情况来了解和掌握学生课堂外阅读活动情况,通过给出适当中肯的评价式反馈来调控学生的课外阅读过程。
  article explorer主要包括以下内容:
  标明所选文章的题目、发表日期、来源
  写出文章的大意
  报告对所选文章感兴趣的原因
  报告阅读过程中所使用的阅读技巧(包括找主题句、跳读、略读等)
  通过文章扩展词汇(包括对相关词汇的意义的推测技巧、上下文语境等等)
  发表对所选文章的评论
  与所选文章的作者开展假设性的互动
  article explorer的设计者是新加坡南洋理工大学国立教育学院英语语言交际技巧项目组,article explorer在新加坡使用后受到了广泛好评和很好的教学效果(zhang, 2001)。然而,article explorer毕竟是“舶来品”,它在中国使用后的效果如何?本研究试图运用lisrel结构方程模型分析的方法,探讨article explorer在大学生英语课外阅读自主学习能力方面所起的作用。
  
  2 研究设计
  
  2.1 研究问题
  1)基于article explorer的英语阅读自主学习策略与阅读测试成绩之间的关系如何?
  2)哪些变量对阅读测试成绩影响较大?
  2.2 受试
  受试为某学院英语专业本科一年级6个自然班学生共256人,其中3个自然班为实验班,学生124人,另外3个自然班为对照班,学生132人。我们在实验班入学进入第二学期学习时,对其实施article explorer的训练,为期一个学期。
  2.3 研究工具
  首先我们参考胡剑(2004)设计的问卷。该问卷经过探索性与验证性因素分析,表明具有较高的信度与效度。第二,随机选择学习成绩优、中、差各10名学生,对他们英语阅读的基本情况进行开放性问卷访谈,通过对访谈结果进行编码、汇总与归类,结合上述问卷编制初始为39个题目的英语阅读策略的封闭性问卷,作为原始调查问卷,通过对问卷的因素分析,结果保留33个题目,作为数据分析的问卷。该问卷包括:1—7项为情感策略;8—24为认知策略;25—28项为交际策略;29—31项为管理调控策略;32—33项为资源策略。其中,在认知策略中我们又将此项内容细分为四类,即认知策一、认知策二、认知策三、认知策四。认知策一包括第8—15子策略,旨在调查学生微观层次的阅读策略;认知策二包括第16—18子策略,旨在调查学生宏观层次的阅读策略;认知策三包括第19—21子策略,旨在调查其快速阅读策略;认知策四包括第22—24子策略,旨在调查学生的经验策略。
  问卷在设计时使用了likert的五级量表,即:1=完全不同意,2=不同意,3=不确定,4=同意,5=完全同意。回答问题的方式是由学生在每个问题的五个选项中根据自己的阅读策略使用情况选择其中之一。
  2.4 施测程序
  问卷调查采用有记名方式(目的是回收问卷后在任课教师的协助下,记录两次正规考试的成绩,确保所获成绩数据的真实性),时间为30分钟。问卷在实施article explorer前后分别进行一次。问卷回答的时间不超过30分钟。问卷设计使用了汉语。收回有效答卷248份,内部一致性信度0.8829,接近0.9,“很好”(george&mallery 2000:279)。
  根据有效问卷,记录被试两次正规考试的成绩,分别用被试在二年级被实施article explorer前后两个学期的期末阅读成绩,测试由外语系统一组织,为标准化测试,评分信度较高。
  2.5 研究方法
  本研究试图尝试使用一种目前比较完善的集统计测量技术和分析研究方法于一体的结构方程模型软件lisrel,对其研究中不可直接观察的概念,以潜在变量的形式,利用观察变量的模型化分析来加以估计。由瑞典统计数学家k.joreskog和另一位统计学家sorbom共同研制开发的供计算机使用的软件系统lisrel(王立非 2003:196-197)不仅可以估计测量过程当中的误差,也可以用以评估测量的信度与效度(如因素效度),甚至可以超越古典测量理论的一些基本假设,针对特定的测量现象(例如误差的相关性)加以检测。此外,探讨变量之间的关系时,测量误差没有被排除,而是同时包含在分析的过程中,使得测量信度的概念可以整合到路径分析等统计推论的结果中。因此,这一方法的使用,能较大效度的保证分析结果的科学性。

  2.6 研究变量
  我们假设研究变量(即研究对象124名实验班的学生运用article explorer的阅读情况)对大学生英语阅读成绩有影响,但是,英语阅读情况是一个理论概念,我们无法将其作为一个显在变量进行观测,因此,根据英语阅读情况,需要将这一不可观测的潜在阅读变量转化成一些具体的可观测的显在变量。
  本研究共设计了8个可观测的显在变量和1个潜在变量。这8个显在策略变量依次为:情感策略、认知策一、认知策二、认知策三、认知策四、交际策略、管理调控策略、资源策略,受试者的测试成绩将被作为1个潜在变量用于结果分析中。
  
  3 建模过程与结果
  
  将这9个变量作相关分析,得到下列相关矩阵,相关矩阵是lisrel建立模型的基本数据准备(表1)。
  经运算后,lisrel画出该模型的路径图(表2),并在output报告中提供运算结果。以下是该多元回归模型的统计结果报告(表3)
  
  回归模型的总平均回归系数为r?=0.15,所有变量之间的回归关系都已连接,自由度为零,拟合优度指数达到0,所以,模型处于饱和,卡方值为零。lisrel回归模型分析显示,多元相关平方系数区间值在0.27到0.78之间,表明变量间的因果关系较明显,上述参数显示,结构方程模型可靠。
  我们可以清晰地看到这一回归模型的路径方程式为:阅读成绩=0.15*管理调控策略+0.15*资源策略+0.14*情感策略+0.11*认知策一+0.091*认知策二+ 0.080*认知策三+0.096*认知策四+0.071*交际策略。
  
  4 分析讨论
  
  4.1 大学生阅读自主学习策略与阅读测试成绩之间的关系
  我们从回归模型图可看出,8个显在策略变量:情感策略、认知策一、认知策二、认知策三、认知策四、交际策略、管理调控策略、资源策略,通过8条不同的路径直接或间接地影响阅读成绩。这一发现表明,通过运用article explorer,经过为期一个学期的阅读策略的指导和训练, 实验班的阅读策略的使用与英语阅读理解的成绩呈显著相关。
  4.2 影响阅读成绩较大的变量
  从回归模型的路径方程式来看:整体来说,对大学生英语阅读成绩有影响的阅读策略因素的排序为:管理调控策略和资源策略( 均为0.15) 为最大,情感策略因素(0.14)次之, 认知策略因素(四项认知策略平均数值为0.10), 交际策略因素(0.071)为最小。这表明在一个学期的实验中,影响阅读成绩最大的因素为管理调控策略和资源策略,说明通过使用article explorer的训练方法,学生学会管理和调控自己的英语阅读,而且有效的引导了学生对其阅读学习资源的使用,因此,此两项策略对实验班的成绩影响较大。article explorer中体现了学生自主学习和教师指导性介入的设计原则(郭佳,2008)。从学生选读文章的方面来看,在文章的长度和来源方面,article explorer给学生一定的要求,限制了文章的长度和来源,事实上,这一点可以理解为给学生选材提供一定的指导,帮助学生选择适合自己阅读水平的文章阅读,而不是放任不管,由学生完全自由选材,从而导致所选文章过难或过易。
  情感策略的数据为0.14,显示数值略低于管理调控策略和资源策略。article explorer给学生充分的自主权选择自己感兴趣的文章阅读,要求学生报告对所选文章感兴趣的原因,通过这一内容,让学生清楚地认识兴趣对英语学习的作用。研究数据说明,受试对象选择感兴趣的材料进行阅读对他们的阅读成绩的提高具有重要的作用,能调动起学习英语的积极性帮助他们树立信心,使他们有毅力去克服英语学习中遇到的困难。
  另一个对阅读成绩影响较大的因素是认知策略。article explorer要求学生写出他们在阅读过程中所使用的阅读策略,从而引导学生在阅读过程中发现有效的阅读策略或实践教师在平时教学中所讲授的阅读策略,帮助学生了解阅读策略的有效性。此外,article explorer还要求学生通过所选的文章扩展词汇,清晰地分析自己习得词汇的技巧,从而指导他们在今后的阅读中运用这些技巧学习词汇。四项认知策略的平均数值0.1说明,实验班经过使用article explorer的训练方法之后,这部分学生对阅读技巧中的17项认知子策略的掌握情况远远的优于对照班学生的情况。研究还发现,被调查的实验班的学生对微观和宏观两方面的认知策略以及阅读的速度都得到了充分的强化。他们很善于运用这部分阅读技巧去提高自己的阅读能力。
  此外,路径方程式还显示,交际策略的数值为0.071,较前几项最低。可见这部分策略对学生的成绩影响较小,但有相当的间接影响作用。这说明实验班和对照班的学生在交际策略方面的应用能力有差距,但差距不大。
  
  4 结语
  
  综上所述,本研究得出以下结论:1)基于article explorer的阅读自主学习策略的实施对阅读测试成绩有直接或间接的影响;2) 影响阅读成绩的主要变量是管理调控策略、资源策略、情感策略和认知策略因素,交际策略对学生的阅读成绩起到间接的影响作用。
  本研究受到的主要限制:
  1)样本范围:本研究的样本来自某所学校,但如果推广研究结论,需要进一步随机分层抽样研究。
  2)工具本身:尽管收集数据时删去了个别不合要求的问卷,但很难保证其他参与者都非常认真地回答了每一个题项。
  
  参考文献
  [1] 郭佳.运用article explorer 培养学生英语阅读自主学习能力[j].河北工程大学学报(社科版),2008,(2):96-97.
  [2] 胡剑.高中英语课外阅读活动的调查与分析[j].中小学英语教学与研,2004,(10):43-47.
  [3] 孟悦.大学英语阅读策略训练的实验研究[j].外语与外语教学,2004.(2):27-30.
  [4] 王立非,鲍贵.应用语言学研究的路径分析方法:原理与应用评价[j],现代外语,2003,(4):196-197.
  [5] carrell,p.l.,b.g.pharis&j.c.liberto. metacognitivestrategy training for esl reading[j]. tesol quarterly 4 (1989):23-29.
  [6] george,d.&p.mallery. spss for windows:step by step [m]. needham heights,ma:a pearson education company, 2000.
  [7] pearson, p.d. & l. fielding. comprehension instruction [m]. in r. barr, m. l. kamil, p. mosenthal & p. d. pearson(eds.). handbook of research. mahwah, nj: erlbaum. 15/1, 1996.
  [8] zhang, l. j. nurturing esl reader autonomy[j]. guidelines(23)2001:36-40.
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